用于 AI 分析的 MCP 服务器

让 AI 在完整上下文中分析应用数据

将兼容 MCP 的 AI 助手连接到 aso.watch,用自然语言询问排名、关键词、竞争对手和商店页面。 助手使用你账户中的最新监控数据与历史记录,让分析始终围绕已跟踪的市场和时间段。

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  • RuStore

面向日常 ASO 工作

将商店数据转化为决策

01

来自 aso.watch 的上下文

让助手使用你账户中的排名、历史记录、搜索结果、竞争对手、商店页面与国家数据。

02

用自然语言提问

无需手动整理上下文,即可了解发生了什么变化、比较市场与时间段,或分析一次排名波动。

03

更快形成 ASO 假设

将监控到的变化整理为可验证的观察结果,用于规划下一步 ASO 行动。

工作方式

将监控数据接入 AI 工作流程

无需复杂集成,也无需手动从应用商店收集数据。

  1. 01

    选择 Growth 或 Scale

    MCP 访问包含在 Growth 及更高的 Scale 方案中。

  2. 02

    连接兼容 MCP 的助手

    将 aso.watch MCP 服务器添加到支持 Model Context Protocol 的 AI 助手。

  3. 03

    提问、比较并验证

    用自然语言探索数据,并在需要确认结论时打开 aso.watch 中的原始历史记录。

常见问题

了解平台

什么是 MCP 服务器?

MCP 服务器通过 Model Context Protocol,让兼容的 AI 应用以结构化方式访问外部服务的工具和数据。

哪些 aso.watch 方案包含 MCP?

MCP 从 Growth 方案开始提供,Scale 方案同样包含。

AI 助手可以分析哪些数据?

它可以使用你 aso.watch 账户中的排名、关键词、已保存搜索结果、竞争对手、页面数据、可用性与历史记录。

aso.watch

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